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首都经济贸易大学管理科学与工程(数据科学与商业分析方向)在职研究生招生简章

  • 所属专业:管理科学与工程
  • 授课方式:
    周末班 网络班
  • 招生状态:
  • 学费:3.00万
  • 学制:1.5年
  • 上课地点:北京 
  • 简介:首都经济贸易大学管理科学与工程(数据科学与商业分析方向)在职研究生,学制1.5年,学费30000元。利用周六或者周日上课和网络授课,大专及以上学历可以就读,本科有学位者可申请硕士学位。

  首都经济贸易大学(Capital University of Economics and Business,简称CUEB)创建于1956年,六十余年来,学校以培养“崇德尚能,经世济民”之才为己任,各学科相互支撑、协调发展的现代化、多科性财经类大学。

  管理工程学院(原信息学院)目前拥有管理科学与工程一级学科博士学位授予点,管理科学与工程、软件工程(专硕)两个硕士学位授予点。2018第四轮教育部学科评估中管理科学与工程获评B+水平,本学科在全国财经类大学中排名第二。为培养集经济学、管理学和计算机等多科性知识于一体,能够从事经济信息管理系统的开发、研制、维护工作,也具有对经济活动进行分析、预测与决策的实际工作能力的高层次人才,管理工程学院特举办管理科学与工程专业高级研修班课程。


一、研究方向

  数据科学与商业分析 Data Science and Business Analysis


二、项目背景

  目前正处于大数据时代,很多企业拥有巨大的数据,比如阿里拥有消费数据、百度拥有搜索数据,腾讯拥有社交数据,消费数据与搜索数据都可以直接变现形成商业模式。大数据时代,缺的不是一堆方法,而是大数据思维,大数据是探索事物发展和变化规律的工具。

  随着数据量不断增加,公司不仅需要收集数据,还需要大量的专业人才来精准分析挖掘数据的价值,从而提升企业利润,使企业在商业竞争中脱颖而出。商业分析(Business Analytics,简称BA)是商科和数据科学技术的交叉学科,主要以商业知识为基础、以数理计算机手段为工具,帮助学生全面提升数据分析技能,指导学生用数据化思维工作,对企业所拥有的数据进行分析,除了市场数据还包括用户行为和喜好等数据,导出对商业决策和商业活动更具价值的信息,从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和提高运营效率。


三、招生对象

  1、从事市场营销管理、产品设计、运营分析管理等运营相关岗位的人群;

  2、从事大数据开发、数据分析等技术岗位、期望提升管理能力的人群;

  3、企业中高层领导、政策制定者以及寻求专业提升的高端人群。


四、项目优势

  1、条件符合,可申请我校同等学力管理科学与工程学专业硕士学位。

  注:根据国务院学位委员会(2013)36号文件,原在职研究生课程班更名为高级研修班,申请同等学力硕士学位流程及要求不变。

  2、接轨国际前沿课程:引进国际顶级商学院的数据科学和商业分析交叉课程,耶鲁名校教师指导,结合国内企事业单位实际需求,实现赋能企业商业决策,赋能国内商业的科学发展。

  3、实战派师资阵容:来自华为、阿里等知名企业的多位数据科学家、资深商业分析师亲临授课,带领学员深入浅出,探索数据科学和商业分析的奥妙领域。

  4、广阔就业前景:越来越多的政府机构、企事业单位的招聘岗位需求,越来越多的有志之士把数据分析列入职业生涯发展中必备的知识体系。

  5、定期开展野外拓展训练、举办专业论坛沙龙等活动,完善的班务管理制度,为学员提供开放的学习资源和行业沟通平台。


五、学制

  1.5年


六、上课方式及课程设置

  周末/网络远程

专业课(在线教学模块)
统计学(生活中的大数据)耶鲁大学张和平教授的线上课程,从统计的历史人手,运用大量案例、故事,将专业的统计学理论与数学模型作通俗化处理,培养学生数理统计思维逻辑的统计学基础课程。此门统计课从普罗大众日常生活中广泛取材,以轻松有趣的表达教授学生专业、权威、系统的统计学知识,完善知识体系,升级思维模式。
专业课(线下面授模块)
公共必修课
马克思主义理论课
专业基础课
应用统计学管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。这一学科是我国管理学门类中唯一按一级学科招生的学科,覆盖面广,包含众多研究领域,是国内外研究的热点。运筹学是一门应用科学,广泛应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中提出的专门问题,为决策者选择最优决策提供定量依据。
西方经济学
企业战略管理
高级管理学
高级运筹学
复杂系统分析方法
专业方向课
数据仓库与数据挖掘建立企业级的数据仓库,将不同联机事务处理系统的客户数据聚集在一起,提供一个正确,完整和单一的客户数据环境。同时系统还必须能集成专业化的数据挖掘工具和数据分析,为决策者进行决策分析提供便利。本课程研究数据仓库和数据挖掘的实现技术,并将其应用到客户细分的应用中。
大数据预测与分析本课程结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从数据收集与处理,到数据分析与挖掘,再到数据可视化和报告撰写),通过大量的操作演练,帮助学生掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。
Python与数据可视化主要介绍当前最流行的机器学习算法所需用到的核心数据分析技术,帮助学员认知大数据、数据分析思路,大数据处理平台与应用;同时,基于EXCEL的高级应用,课程以案例驱动为主要授课形式,介绍数据科学的同时,系统教授如何利用Excel工具进行自动化数据分析处理。课程讲授数据获取与转化清洗、数据可视化呈现,了解VBA基础知识,并且使学生掌握SQL工具,形成科学的商业洞察支持决策。
商务智能与人工智能系统实现本课程的目标是培养学生将人工智能方法应用到商务智能系统中,并对商务智能技术进行实现的能力,从而在能够在商业分析、商务智能系统搭建工作中取得良好的效益。集商业分析、“互联网+人工智能”商务智能系统开发于一身的课程,通过商业数据分析与基于人工智能的商务智能系统开发案例实践教学,培养学生的技术实现能力,为商业分析、人工智能方法实现、商务智能系统开发,打下良好的基础。
大数据混合模型实战模块通过真实案例,将理论与实务相结合,综合项目实战方式,以案例教学的方式,围绕企业实际应用展开,使学生不仅可以理解大数据相关核心理论,同时将所学的知识学以致用,随着数据的数量不断增加,各公司对于分析技术的需求也会跟着提高。在互联网时代中脱颖而出,各公司不仅必须收集海量数据,也需从数据中提炼出实际的规律与特性,结合大数据实现商业应用的预测与分析,从而促进企业做出正确的决策。

  备注:(每年按我校最新“研究生培养方案”及行业趋势调整。)


七、申请入学

  1、大专及以上学历在职人员

  2、填写入学就读申请表

  3、最高学历学位证书复印件各2份

  4、身份证复印件2份(中国学生)/护照复印件2份(国际学生)

  5、1寸免冠彩照5张,2寸免冠彩照2张(蓝白底均可)

  6、学费30000元,报名费200元。(入学后退学不退费)


八、师资力量

  数据科学与商业分析方向由首都经济贸易大学管理科学与工程专业领头教授团队、大数据分析、商业分析领域的行业专家,耶鲁大学统计学名师(在线)以及企业资深从业者共同授课,专业理论与实战经验为学生带来前沿的真实项目案例、知识与资源,帮助学生突破职业瓶颈,获得长远发展的职业提升。

授课教师(部分)职称(社会兼职)研究方向及领域
张和平耶鲁大学公共卫生学院统计与科学合作中心主任,生物统计学、儿童研究及统计学冠名终身教授,香港大学荣誉教授,泛华统计协会候任主席。
傅一航华为大数据专家,在华为工作十数年、数篇国家专利。近几年专注大数据研究,大数据产业发展现状及应用创新,以及将大数据的数据分析、数据建模、数据挖掘应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策,帮助企业提升运营决策能力。
SmartBrain拥有16年大型项目的架构设计和技术管理经验。个人拥有中国发明专利40多项。一直专注于亿级用户规模的大数据和人工智能平台研发建设和系统研发。曾就职于华为技术公司,历任高级专家,技术总监等职务。
牛东来教授,硕士生导师,自1984年北京经济学院(现首都经济贸易大学)计算机软件专业本科毕业后留校工作;1990年在日本从事软件开发工作两年;2002年在日本流通经济大学获得物流经营专业经济学硕士学位;2005年在中国人民大学获得企业管理专业管理学博士学位;2008年中国人民大学(流动站)、海信集团(工作站)计算机科学与技术专业博士后出站。从事流通领域管理以及计算机信息系统的研究、开发和推广工作近二十年,并为多家国内流通企业做过企业管理和物流战略等方面的咨询;在供应链管理 和电子商务方面有着深入的研究。牛东来教授主编或参编著作10多部;发表论文30多篇;主持或参与项目10余项。主要社会兼职有中国计算机用户协会信息系统专业委员会副理事长、中国信息经济学会常务理事等。2005年度被评为北京市属市管高等学校中青年骨干教师。主要为研究生讲授《企业资源计划(ERP)》、《电子商务》、《物流管理》、《管理咨询与IT规划》课程,为本科生讲授《管理信息系统》、《工程招标与合同 管理》等课程。
高 迎工学博士,现任管理工程学院副院长,教授,硕士生导师。毕业于中国人民大学管理工程学院主要研究方向信息管理、分布式系统。主持国家自然科学基金项目等3项,参与项目5项;发表论文20多篇,并有多篇被EI、SCI检索。主讲课程有《数据库原理》、《数据仓库》、《管理信息系统》等。
杨一平教授,博士生导师,现为首都经济贸易大学管理工程学院学术委员会主席。2005年、2008年曾经作为高级访问学者赴美国多米尼肯大学和美国密执根大学进修并进行科学研究。为本科生、研究生开设《管理信息系统》、《面向对象程序设计》、《科学研究方法论》等课程。目前担任北京计算机用户协会教育分会常务理事,中国信息协会、全国计算机应用技术考试证书委员会、国际信息系统学会(AIS)中国分会等协会理事;担任北京高教《计算机与自动化》职称、北京市科学技术奖等的评审专家。
范 烺副教授,硕士生导师,009年毕业于英国卡迪夫大学(Cardiff University),获得博士学位;2011年8月清华大学交通研究所博士后出站。现为数据科学与大数据技术系主任和院长助理。主要研究方向为计算机技术、科学计算与优化。主讲课程为《管理信息系统》、《面向对象程序设计》、《电子交易与支付》等。
陈 炜教授,博士生导师,2007年毕业于北京交通大学经济管理学院,获得管理学博士学位。现任管理工程学院副院长,北京市长城学者。主讲课程有《金融模型与方法》、《量化投资策略》、《决策理论与方法》和《文献阅读与写作》等。目前主要研究方向为金融工程与风险管理、量化投资与资产管理、不确定性决策理论与方法以及智能优化算法等。近年来,主持的科研项目有国家自然基金国际(地区)合作与交流重点项目(子课题)、教育部人文社科基金和北京市社科等10余项。
张 军教授,博士生导师。现为首都经济贸易大学管理工程学院院长。曾主持公安、银行和证卷等行业的多个大型信息系统的设计、开发、项目管理和集成工作;主持完成国家自然基金项目2项,参与多项国家、省部级科研课题;主持完成国务院发展研究中心委托项目2项。出版学术专著1部,发表多篇权威、核心刊物论文。张军教授现为国家自然基金委通信评审专家。研究领域主要涉及管理科学和信息技术在管理中的应用。开设数据结构、面向对象的程序设计、分布式系统原理及应用和供应链管理、信息经济前沿课和管理科学与工程前沿课等课程。
王传生教授,博士生导师现为首都经济贸易大学副校长,博士生导师,中共党员。2003年4月获辽宁工程技术大学工学博士。主要社会兼职有教育部管理科学与工程教学指导委员会委员;教育部本科教学评估专家;北京市高等教育研究会理事等。曾在德国亚琛大学和美国新英格兰大学进修。王传生教授长期致力于管理科学与工程领域的科学研究,主要研究方向为项目管理、管理信息系统研究开发,特别是在建筑工程造价的计价理论与方法的研究、企业定额的制定等方面,取得了一系列的研究成果。
刘经纬副教授,硕士生导师信息系统项目管理师(高级),PMP(国际项目管理专家认证)。主要研究方向为:人工智能、智能系统与之智能控制、数据科学与大数据分析、商务智能与MIS全终端开发、互联网+物联网应用、互联网+创新创业教学改革、国际ISO质量保证与PMP项目管理等。主要讲授课程:互联网金融科技与python大数据处理、国际项目管理PMP与互联网+实践、Python数据处理、互联网全终端开发、网络工程、面向对象程序设计、数据库应用、创新创业思维等。社会兼职:教育部全国高校教师网络培训中心授课专家、北京市公安局首都机场公安局信息化技术专家、商务部机关及外贸发展事务局等直属机构信息化技术专家等。
徐天晟教授,硕士生导师研究领域主要为认知科学、人工智能、金融工程、系统复杂性分析等,关注互联网与传统行业相结合的发展及其互联网对传播、教育领域的影响,亦对自动交易等金融科技领域的应用进行各种探索。主持教育部项目《关于自然语言语义语法信息自动获取的研究》、北京市哲学社会科学项目《微媒体对北京大学生行为变化影响的研究》等项目,参与北京市哲学社会科学项目《北京市微博舆情现状及应对策略研究》等多项;在期刊及国际会议上发表论文近20篇,其中EI、ISTP等有8篇;出版著作3部,其中工具书1部,专著2部;出版大数据相关教材一部。2012年6月,被评为首都经济贸易大学中青年骨干教师。2013年入选北京市青年拔尖人才培育计划。主讲课程有《编译原理》、《计算机硬件与系统软件》等。
尚华艳教授,硕士生导师博士,首都经济贸易大学教授,清华大学博士后。2008年-2010年于清华大学从事博士后工作。作为项目负责人主持了国家自然科学基金项目2项(面上项目1项、青年科学基金1项)、北京市教委社科面上项目1项、中国博士后科学基金项目1项、教育部教育创新工程项目1项、北京市软科学研究博士生学位论文资助项目1项、首都经济贸易大学校级教改项目3项、首都经济贸易大学校级学科建设项目1项、横向课题3项。已发表学术论文50多篇,其中SCI收录33篇,EI收录16篇。主编教材1部。


九、证书授予

  按照国务院学位委员会(1998)54号文件及首都经济贸易大学《关于在职人员以研究生同等学力申请硕士学位工作实施细则》有关规定:

  1、学完规定课程并考试合格,颁发首都经济贸易大学《高级课程研修班》结业证书;

  2、同等学力硕士申请有关规定:

  符合资格申请同等学力硕士学位的学员,可获得首都经济贸易大学管理科学与工程学专业硕士学位。(①通过研究生院五门院考;②通过5月同等学力国家两科(外语、专业综合)统一联考;③通过论文答辩。)(国家教育部学位网统一可查询)。


十、汇款学校对公账号信息

  户 名:首都经济贸易大学培训中心

  账 号:0200 0202 0901 4433 184

  开户行:工商银行金台路支行

  转账文字备注:管科数据研班学费一(学生姓名)

  备 注:汇款转账页面截图,随申报材料上交。


十一、上课地点

  首都经济贸易大学校内

联系我们

联系老师: 赵老师

咨询电话: 18911477691

咨询微信:

赵老师

报名邮箱: edu@eduour.com

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